发布时间：2021-10-12 分类： 行业动态
在数据分析中，AARRR模型是产品经理经常使用的数据分析模型。着名的《增长黑客》数据分析的基础也是基于这个模型。 AARRR模型分析在指导产品运营方面发挥着重要作用。
在盗版理论模型的基础上简化了AARRR用户操作模型，并对用户进行了细分。不同类型的用户具有不同的处理方法。用户分为三类：新的，活动的和丢失的。每种类型用户的KPI都是对应的。它也不同。例如，如果添加新用户，则需要将其拉出。最后，我们必须查看有多少用户注册，以及我们是否已达到我们预订的KPI。
通过AARRR模型分析产品运营各环节存在的问题，进而分析制定合理解决方案的原因。
案例研究：如何查找和分析问题？
案例分析1：如何发现问题
电子商务客户将在每周四举行会员日活动。促销活动将在活动开始前两天和活动当天在几个固定渠道推广。上一个事件的转换率约为5％（下图是每个链接的数据指示符）
分析：从事件曝光到成功订单，它是一个完整的链接，但仔细观察就会发现点击非常高，但最终转换率非常低，表明中间链接存在问题，例如活动设置和内容。
案例分析2——活动细分
已知媒体A和B在PC侧服务，媒体C和D在移动终端H5上服务。
从上图可以看出，移动媒体媒体D带来的流量两跳率明显偏低; PC侧订单和注册转换率低于移动终端的订单和注册转换率。
分析：两跳速率与内容有关，低转换速率与启动过程有关。因此，可以在内容和活动指导方面进行优化。另外，尽管媒体D较低，但转换率不低，表明媒体D是新扩展的APP频道，其包含潜在的大客户或消费者。
案例分析3——目标网页分析
对媒体AB的分析带来了页面上流量的点击行为，这在点击点基本上是正常的。根据转换漏斗的影响因素，接下来分析用户注册指南。
从图中可以看出红包点击是正常的，但后续过程发现实际上存在问题。数据无法查看表面，需要进行深入分析。
案例分析IV——注册流程分析
从图中可以看出，由于过多的中间链路，注册路径的用户保留很低。一般而言，PC侧移动电话的注册要求用户自己发送文本消息，移动终端的移动电话注册自动获取验证码。互联网有一种称为去中介的思维方式。我们可以使用这个概念来优化注册过程。
案例分析五 - ——注册过程分析（反向分析）
从分析图中可以看出，通过PC注册的用户注册远低于移动终端，表明PC注册存在问题。您可以通过逆流分析找到所有手机注册的转换;锁定关键页面并分析页面注册体验设计。通过分析，可以知道由于验证码链接导致PC注册较少，因为PC侧移动电话注册要求用户自己发送文本消息，并且移动终端的移动电话注册是自动的获得并验证。对于PC端用户，注册过于繁琐且操作不方便。
案例分析六 - ——销售流程分析
典型的模式有：活动页面 - >产品页面 - >功能页面 - >产品页面 - >功能页面 - >产品页面
分析活动的销售转换过程发现重复搜索产品。通过分析用户浏览路径的行为，用户偏好，然后设置合理的购物流程。
案例分析七 - ——销售分析
在最后一个成员日的四个渠道中销售的产品如下表所示：与活动页面上的所有项目进行比较后，发现销售商品的30％未显示在活动页面上。此时，需要优化产品，产品的显示位置等。
AARRR如何分析如何解决问题和增加销售额？
案例分析——如何解决已发现的问题
对于已发现的问题，我们可以采取一些措施：
（1）在下一个成员日活动之前，根据以上分析，删除登录提示信息并直接进入登录页面;
（2）调整PC会员注册页面功能，并将SMS注册更改为与PC站一致。
对于用户重复选择问题，根据用户产品浏览情况的实时分析，可以及时调整活动页面产品的显示布局。 （F型浏览），此外，在活动期间，活动期间实时监控活动，并及时发现异常。
最后，我们发现在当前事件发生后，会员注册转换率从2％增加到5％，订单转换率从5％增加到8％。可以说，AARRR分析模型用于使销售增加成为现实！
