发布时间:2021-3-31 分类: 行业动态
在2016年云栖会议上,马云首先提到“新零售”,称在未来十年或二十年内,没有电子商务,只有新零售。两年后,各个行业的新零售销售加速增长。首先列出三个典型事件:
4月28日,阿里开设了第一家新零售企业,在Orange开业;
在618期间,该家庭实际上在北京的8家门店首次尝试新零售,三天内销售额近11亿元;
8月2日,星巴克联手推出外卖服务。
这些主要是针对Ali的基准事件,包括业务场景的技术和数据。很多零售品牌都会问,这款新型快速行驶的汽车是怎么做到的?我该怎么做?我今天围绕着“智能零售升级”,即新零售业的三大主要场景 - —监控场景,见解,营销现场开始。
Youmeng +新零售数据业务总经理刘艳明
升级的是什么?
总结一下是三点:
第一是打通人货场。首先考虑商店的选择,选址等;其次,影响消费者的相关因素,如周边商业因素,竞争因素等。
第二是实现消费者洞察。线下投资和商品类别选择的决策应基于潜在消费者的综合购买力和偏好,并选择和投入相应的价格段。
第三是活动效果可追踪。离线促销,推送,发布等应将客流与消费者之间的关系联系起来,以避免商机丧失。
三大场景策略
Youmen +拥有高价值的离线数据资源,每天有1.8亿LBS数据覆盖率和超过90%的POI数据。由于离线数据非常分散,因此通过和连接的能力尤为重要。我们拥有强大的ID映射功能,最后是富媒体资源库。
从上述数据资源和技术能力来看,在基础数据平台上,我们分为三种产品情景服务,即监控,洞察和营销,以可视化数据的形式呈现。
监控类别:客流和纵向提升运营效率
对于客流&肖像,商人应该知道他的商店的核心焦点是什么,即商业焦点。
例如,如果一个品牌在全国拥有7个区域连锁店,则必须将所有大部门分为四个维度(核心焦点,日常报告,智能排名,自定义分析)。观察不同时间段内每个区域的流量和图像的变化,选择性能更好的区域,然后观察区域中的商店,最后列出广告中表现最佳的商店,然后体验商店。与其他大区域共享,并使用相应的数据报告来支持和优化,打破瓶颈并发现亮点。
这可以分为两层:
一楼提高了商店的运营效率。包括核心指标和日常报告,提供基于商店的客流数据,支持每日数据汇总和商店分析;
第二层打破现有的分析逻辑和结构,重新组织分析维度,并发现新的商机。通过智能排名和自助分析,我们将打破快速排名的不同维度,如不同地区的男性客户排名;同时引入智能算法实现自助分析,打破现有的分析结构。
从这两层开始,商店没有数据,数据和数据,提高了区域和商店的运营效率,并扩大了业务范围。
监控类别:客户动态线优化产品展示
一家综合性大型商店每年将取代20%的品牌。一方面,它是收入的压力,另一方面,它必须保持消费者新鲜度的持续吸引力。同样,许多大型品牌商店也将在2-4周内重新设计货架并更换货物,以满足消费者对新产品的需求。
为了优化商品展示,商家可以使用Wi-Fi和相机来深入了解现场消费者路径和类别注意力,从而优化商店设置,货架展示和品类更换。
见解:商业区的位置,准确预测客流量和收入
对于智能零售,许多公司已经在位置类别中推出了产品,但业务所看到的维度和分析报告很难做出决策。原因是数据分析的时间跨度短,无法预测客流和收入,以及多个业务圈的交叉分析。这些都依赖于强大的数据算法和底层数据支持。
Youmen +提供9个维度的位置分析数据:
1)协助客户制定和制定全球扩张计划
2)了解自身和竞争对手在不同地区的渗透率
3)筛选主导区域并制定差异化竞争战略
4)城市目标潜水热量分布
5)根据目标用户提供城市推荐的商业圈和潜在评估
6)自有和竞争区域商店的分布
7)点正常流量,收入预测
8)结合交通状况和客户群模式,进行多点比较评估
9)点覆盖人口的多维分析
总之,AU +站点选择策略分为三种场景:
全域规划:在国家层面,整合品牌自身的场景,例如判断北京,上海和杭州哪个城市应该扩展。如果您开店,盈利多少,竞争产品的数量有多大,竞争激烈程度等等;
区域洞察:当品牌决定在一个城市开设商店时,我们会在类似的区域添加品牌的商业数据,潜水组的热量分布,结合竞争产品的开放位置,全面确定哪个商业圈布局;
点位评估:由于业务的核心目的是赚取利润,我们将零售商的业务目标,竞争产品覆盖数据等整合到AUO +选址模型中,从客流量,客户单价,竞争分析和消费潜力。尺寸,直接输出三个位置A,B,C的位置。例如,在十字路口,哪个十字路口更适合开店?这需要更清晰的LBS数据,然后评估ABC的总分三分。
营销类别:商店转移,多场景营销达成
商店转移一直是困扰企业的问题之一。在哪里转移?盲目排水会造成资源和成本的浪费。谁在领导这个流程?谁是我的潜在消费者?以何种方式消耗,潜在消费者将出现,生活场景,工作场景,消费场景,交通场景必须考虑。排水后有什么影响?是否有任何消费者转换到商店,交易转换等。
然后,对于复杂而复杂的商店排水,[Youmen +]的处理方法:
第一步:人群筛选
1)新店引流:使用LBS数据通过商店覆盖区域(2-5公里,5-20公里)进行潜艇检查;
2)老店引流:根据过去1-3个月的客流量数据,沉淀客户特征,并在商店的覆盖范围内进行潜艇检查(2-5 km,5- 20公里);
3)会员引流:基于CRM和其他成员组进行客户特征沉淀,潜艇在商店覆盖范围内进行筛选(2-5公里,5-20公里)。
第二步:媒体策略(以线下、OTT媒体为例)
1)线下媒体:根据潜艇的特点,对商店覆盖范围内的离线媒体资源进行算法分类,形成媒体点推荐指标,并根据预算分配分配策略;/p>
2) OTT媒体:根据潜艇的特性,通过电视终端资源对商店的覆盖范围内的OTT系列进行筛选和传送。
第三步:效果评估
在交付期间和交付期后2-4周内收集暴露的媒体曝光数据并与客户数据匹配,以确定交付效果。
扩展价值:实现在线和离线操作的集成,离线信用卡离线注销,基于LBS的潜艇分析,升级传统的推送和离线媒体。所有数据都是可监控和可评估的,这意味着可以优化整个过程。
新的零售改善案例
1.油站顾客分析:拓展异业合作,销售提升25%
当加油站遇到全球数据时,它也可能是明智之举。从最简单的客流分析开始,我们发现忠诚的客户喜欢汽车日用品,调整运营策略,并与米其林商店合作进行汽车维修。赠送或购买92张优惠券200元和95元。可以向米其林商店供应润滑油,以便进行免费的碳清洁和润滑剂更换。
数据效果:92辆全程200加油的车辆比上个月增加了30%,95辆全程加油300辆增加了26%。
2.选址和竞争分析:>80%的常态客流和收入预测
我们与Box Horse合作,帮助它实现数据定位和竞争分析。合作模式是通过全球数据实现区域市场的扩张规划。在多店综合评价中,智能算法用于排序和给出选址建议。智能输出商店布局战斗图,包括商店分析,潜艇动态分析以及竞争产品的趋势变化。
数据效果:销售预测的准确率超过80%,已成为开设门店和日常运营的标准流程。
3.门店引流:锁定精准潜客,提升客流量和成交率
存储转移,我们在许多领域应用实践,我们有一个非常愉快的数据效果。
在2017年圣诞节和2018年妇女节期间,中国领先的体育品牌分布了对周围2.5公里客流的兴趣,包括购买人群的放大。然后专注于在线电子屏幕,KTV,OTT进行广告宣传。
数据效果:用户离线电子屏幕曝光的入场率是未曝光的3倍。
4.个性化导购:基于客流的识别和SKU的互动
很多时候,顾客进入商店不到30秒,看到显示的产品不感兴趣,转身离开。我们开发的个性化导购屏幕一方面是为了扩展SKU,购物指南可以将潜水员带到屏幕的前面,因为屏幕上有详细的产品介绍。例如,动态显示运动鞋的科技感,提高周转率。
数据结果:商店货架的热度增加了42%。
新零售业的发展速度比我们想象的要快得多。 Union +希望将数据技术和功能注入线下零售场景,使商店能够自我升级和升级,并快速适应当前和未来的零售需求。
10月16日,在2018年UBDC全球大数据峰会上,Youmeng + Oplus的新零售数据服务将亮相,更智能的零售特价,李宁智能零售体验店!