发布时间：2024-6-26 分类： 行业资讯
2018年12月6日，“证券基金的未来| 大’有利于”在上海举行的2018年星环科技第二次证券基金高峰论坛。 2017年第一届星光证券科技论坛的星环科技论坛势不可挡。星际争霸科技举办第二届证券基金行业论坛，与国泰证券，恒生电子，招商基金，山西证券，中泰证券共同聚集精英，共同探讨如何通过大数据和人工智能为证券基金业务提供支持。
大数据技术趋势简介
星环科技创始人兼首席执行官孙元浩指出，随着大数据，人工智能和云计算的快速发展，技术不断扩展到金融等行业。大数据，人工智能和云计算之间的界限越来越模糊。三种技术继续相互影响和相互融合，大数据进入3.0时代。鉴于大数据3.0时代的五大技术特点，星环科技的大数据应用从技术和产业的双重维度入手，深入发展，覆盖整个行业，逐步形成星环技术生态系统作为核心。通过授权，在更多潜在的应用场景中发挥作用，AI + BigData + Cloud更加深入。未来，大数据，云计算，人工智能和物联网等大数据技术的交叉整合将产生跨行业和跨行业的更全面的应用，从而将国家的技术水平推向世界的前列。
人机同行，国泰君安在人工智能应用方面的实践探索
国泰君安信息技术部大数据平台主任郭博认为，在深度神经网络，图形处理器，大数据等技术的推动下，人工智能迎来了跨越式发展，充分发挥了作用。人工智能技术的潜力和实现信息技术的融资。技术跨越的能力，证券业将发挥很大的作用。国泰君安抓住机遇，建立基于大数据和机器学习的数字金融平台。目前，国泰君安人工智能已在智能风险控制，智能投资研究，精密运营，智能协作，o2o服务，智能运维等六个领域应用实践。通过AI驱动的系统构建，我们为客户提供个性化，定制化和智能化的服务。未来，人工智能技术设施将成为公司技术和业务发展的重要基础设施，并融入公司的数字化建设，如水电。它将成为AI In All的核心技术结构，引领业务创新，构建智能数字金融平台。 。
星环科技产品线介绍
星环科技财务部高级顾问季明介绍了人工智能，大数据，云，数据库和一体化Star系列产品五大系列。支持多个数据源，完整的计算机框架和语言用户服务，基于分布式一致性协议存储引擎的安全可靠平台，以及支持毫秒级点，边缘查询和复杂过滤条件的实时流计算。该产品的优点。星环科技结合大数据，容器云平台和人工智能等领域的技术优势，促进五大系列产品的相互联系和深度整合，打造智能产品生态系统。目前，星环的产品已应用于金融，能源，交通等行业，推动了众多企业的转型，实现了智能化和数字化转型，促进了数据和应用的生态建设。
基于深度学习的新闻股票精准匹配
中泰证券股份有限公司网络财务部总经理何波介绍，当新闻热点出现时，许多中短期投资者将摇摆不定，如何结合大数据技术实现新闻股的准确匹配。何波以天津港爆炸为例，指出精确，实时，智能是新闻股准确配对的核心。通过获取新闻和股票的相关信息，基于反馈结果的库存和新闻特征的准确提取和实时计算。学习获得匹配的结果。最后，何博从网络爬虫技术入手，支持信息采集，同步更新新闻实时监控，基于人工反馈的准确全面的特征捕获和智能学习，指出了新闻股准确匹配的思路。
当NLP遇上金融，恒生在问答领域的探索
恒生电子研究所的高级技术专家林金伟认为，数字化，互联化和智能化的三波浪潮正在崛起，为智能金融提供支持。在这种趋势下，人工智能的兴起是不可避免的。 NLP是一个神经语言程序，专门研究大脑的运作方式。它是恒生人工智能大脑iBrain中非结构化数据的核心技术，如财务信息文本。在智能客户服务市场中，证券和基金的市场份额位居前三。 NLP与智能客户服务的深度整合已成为iBrain的优势，可为企业客户提供高效，准确的智能数据分析。未来，恒生将走人工智能之路，并将继续与大学，企业和机构合作发展。
人工智能，金融
星环科技董事兼高级副总裁张跃鹏指出，大数据，云计算，人工智能，物联网等技术正在蓬勃发展，越来越多的新技术（iABCD）将为金融改革提供新的动力。在将来。 “技术+金融”是开放与跨境转型的结合。为了实现新一代数字金融并将数据资产转化为商业价值，企业应该做出大胆的变革，建立数据生态系统和资产，建立数据驱动的组织，文化促进技术创新和发展。最后，张跃鹏采用证券人工智能应用场景 - 分析分析和证券池管理，智能投资研究，智能客户服务，智能监管，财务风险控制为例，当Big Data 2.0遇到人工智能1.0时，数据，平台，这个场景是不可或缺的。三者的整合和推广可以实现数字金融技术的飞跃。
招商基金大数据和机器学习实践
招商基金大数据和机器学习负责人朱春林表示，在引入大数据之前，招商基金数据中心包括投资研究数据中心，营销数据中心和数据平台系统的基础设施。在大数据建设的初期，招商基金以营销方面的个体客户的多维分析需求为切入点，构建整体大数据处理框架，根据规则或算法生成标签，进行数据挖掘建模和服务业务应用程序。目前，大数据建设（第二阶段）开始全面访问公司的主要业务数据，以满足机器学习项目和营销方报告的需求，建立数据湖，并实现数据服务。目前，招商基金在市场营销，机器学习项目投资和机器学习的基础平台方面进行了深入的探索和实践，并在数千人的四个方向为客户进行了精准的营销，亏损挖掘，新的产品推荐和资产不匹配。通过数据挖掘工作，通过构建要素库，筛选有效因素等方面，完成投资研究类 - 大类资产配置模型的开发。
山西证券大数据情报中心帮助建立技术证券
山西证券科技财务部副总经理林永峰指出，目前大数据工作存在分散数据存储，交叉使用不方便，数据处理不统一，数据共享不方便，任务不便等问题。调度。根据当前和潜在的业务需求，构建集成数据资产+智能数据平台+智能数据应用程序的集成大数据解决方案。山西证券的大数据应用主要集中在三个方面：通过数据可视化实现业务增长，提高业务工作效率，更有效地支持业务开发，利用大数据和智能算法为客户创建专业，智能的客户投资工具。授权;建立科学的管理指标体系，全面的风险控制平台，实现决策数据，实现管理。通过建设山西证券大数据智能中心，实现智能化，数字化业务，客户和管理，提升业务价值。
金融知识图谱的应用与探索
从知识地图的起源出发，兴环科技高级技术专家谢伦对知识地图的开发过程进行了全面的回顾和分析。知识地图是通过将各种不同种类的信息连接在一起而获得的关系网络。实体，属性和关系是人们认知的基石。知识地图具有丰富的主题，属性，关系等，使机器理解和解释成为可能。基于NLP，基于图形的智能分析和智能搜索，星环科技从大量非结构化数据中挖掘出有效的实体，通过规范化和融合构建知识地图架构。 Starring Technology的图形数据库StellarDB是一个用于企业图形应用程序的分布式图形数据库。它提供毫秒图搜索和查询功能，可以轻松存储海量图数据，帮助客户更好地探索数据价值，实现业务。最大化价值。最后，严磊通过智能客户服务，经纪公司的股权关系和风险事件的传递，以及对某农业企业担保链的分析，介绍了知识地图在特定情景中的应用。
战略签署
在此次会议上，星环科技分别与富国基金和华宝基金签署战略合作协议，以优势互补，共同创新为原则，完善行业大数据解决方案，推动证券基金领域各方的发展。促进数据驱动的业务创新，创造智能的数字金融未来。
圆桌论坛
来自美联储证券，山西证券，申万宏源证券和安信证券齐聚一堂，就如何在大数据3.0时代为不同规模的公司建立大数据平台进行圆桌对话。
对于在中小型企业起步较晚的经纪公司，联邦证券，山西证券和安信证券分享了他们的经验。首先，要抓好坚实基础和快速应用两个方面的矛盾，搞好基础设施建设。其次，我们必须采用循序渐进的方法来构建大数据平台。我们可以先用开源平台加深对大数据的理解，然后跟着业务来构建大数据;第三，它需要有一个技术团队来组建自己团队的大数据业务应用程序。对于起步较晚的公司来说，经验丰富的技术团队是最重要的资产。
沉万红作为行业中的龙头企业，对于大型经纪公司而言，在数据中心建设过程中，可以采用大数据平台和数据仓库的结合来统一大数据平台和数据仓库。实现统一的数据存储和数据导出。在大数据治理方面，我们可以从一个小的角度出发，例如，从反洗钱的角度出发，提高企业的数据质量;而从业务监管方面来说，如将数据质量作为特殊评估点，由业务部门进行评分，从而解决经纪人面临的数据质量问题。
