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解读文章:用户分层操作方法

发布时间:2024-4-19 分类: 行业资讯

用户分层本身并不是目的,而是实现业务发展的一种手段。

用户对操作进行了分层,提到的文章太多了。比较“百度百科全书科学”;理论基于RFM模型。 RFM模型已广泛用于传统+互联网公司。它使用三个维度来区分用户:

R(新近度):从某个时间点开始的最近一次购买,即“接近”维度;

F(频率):一段时间内的消费频率,即“频率”维度;

M(货币):对应于这段时间的消费量是“金额”维度。

但是,当涉及到每个行业中每个行业的每个行业时,即使是同一场景中的不同人也会有不同的游戏方式。以下是作者在进行资金转换(商业现金)时基于互联网+基金行业的经验。我已经删除了与特定结果相关的结论和一些数据。主要从四个方面与大家讨论:

用户分层维度验证

用户分层标记支持

精细的操作测试输出

提高运营能效提升

其他消息

 一、用户分层维度的确认

首先要注意的是,用户分层维度选择根据不同的目的地和不同的业务属性而不同。最终结果可以是“四象限象限”,“时间维度多级用户”,“产品核心行为多链接用户”等。即使这是一种用户分层:

在这里,关于基金业务,我主要做“基于用户的愿望和用户属性”(隔离分层)::

用户的意愿,即根据目标用户的特定行为进行产品和服务的意愿;

用户属性,即目标用户反映给产品和服务的相关属性,可以具体分类为用户对基金产品的投资。

面向商业,即通过上述维度区分象限用户后,无论用户需要在中间进行测试,验证和满足,TM最终都会进行业务转型并考虑流量流量!

二、用户分层的标签支持

以上基本上根据用户的资金投入意愿的强度,专业水平的强度等确定了横坐标和纵坐标的层次维度。那么如何在产品中找到用户标签来进行象限识别呢?

这可以追溯到对公司业务和分层维度的两层理解。从这两个方面,我们将提取产品内部的支持,“用户意愿的强度”,以及“用户专业度”。使用类数据。这是一个假设的过程,它假定用户标签的这一部分可以证明用户分层维度的正确方向,然后不断测试和验证。另外,必须要理解的是,用户分层和细化操作的三个主要元素是动态连续调整和更新的过程。它可以通过分层标签的连续验证甚至产品开发的不同阶段进行更新。无论如何,它不是静态的。 :

用户分层维度本身;

用户标签本身支持用户分层维度;

支持用户标签本身的用户行为数据。

 关于用户专业程度强弱

从平台中提取以下相关数据,并假设它们可以证明用户的层次维度。这是一个结果,即购买非商品基础的用户是更专业的基金投资用户。但是,事实上,经过不断的测试和验证,我们认为它应该基于“购买的非货物基础”,再加上“在第一次购买时间的一个月或更长时间内”“rdquo;这个标签。

 关于用户购买意愿强弱

提到这篇文章,我建议你现实地考虑一下这样一个虚拟的商业场景,它就像一个顾客转过你的商店,转过身来,不回头看,甚至在你的门面前传递一件商品。之前,我会一次又一次地玩。事实上,类似于在线产品,这种用户行为仍然表达和反映。

这里,用户访问基金产品页面,购买过程的每条路径的按钮,访问上述步骤的数量和频率,并且上述路径的用户行为被逐一标记和加权,并且权重分数访问路径越来越深。 :

在确定上述用户行为标签和相应的权重分数后,相应的用户uid和卷的绝对值可以在数据库中用完。此外,应该注意的是,重量加权没有严格的限制和标准,只要它通常符合漏斗路基的方向和路径重量即可。最后我想出了以下结果:

 三、精细化运营测试产出

根据上述层次化维度和相应的用户标签支持,即逐渐进入我们的分层目标用户,他们的图像仍然模糊不清,我们仍然需要逐步画出清晰的画面。同时,您最初获得的用户组具有由特定逻辑和相应数据选择的特定特征。建议您暂时不要设置绝对的因果关系标签,而应保持谨慎和大胆的假设性思维,将其视为相关现象。

根据用户的层次维度,划分了四个象限,对应于以下四种类型的用户(不考虑过度阶段):

愿意购买但用户不多的用户

购买意愿较弱的用户和用户都是白人。

愿意购买并拥有专业用户的用户

用户购买意愿不强但用户更专业的用户

下一步是在确保用户体验的前提下逐步尝试各种类型的测试转换,并继续验证业务目标并得出相应的结论。以下是首次购买和回购基金产品的一些测试点,以帮助为学生打开其他商业创意。有关实际业务结果的结论未在此披露。

10元购买资金引导低门槛首次购买;

根据风险偏好,即用物业基金推动用户的头寸基金,引导回购;

使用资产配置,这是一种推动用户持有基金资金风险的基金,用于指导回购;

持续用户教育,通过基金投资效益,基金的固定投资效益实现内容转化;

在特定情况下再尝试一定数量的成本激励措施;

基金利率优惠等。

前一篇文章《老司机运营套路:互联网基金该如何运营》

四、精细化运营能效提升

在用户分层维度确定,用户标签提取以及不同属性用户的连续测试之后,最终结果是达到业务目标的结论。此外,有必要跟进具有最高和最高潜在价值输出的用户,特别是对于“具有强烈购买意愿的用户”的文本业务。对于潜在价值较低的其他用户,不会取消选中。例如,投资可能需要很长时间,转换很困难。这里,有必要制定逐步推进的计划,这相当于建立“实现用户的潜力”。在此基础上,提出的产出结论主要来自以下几个方面:

谁是目标的目标用户;

该怎么做以及如何做,目标是最好的;

就目标效应而言,空间和点可以在哪里得到改善;

当然,仅仅得出上述测试结果的结论是不够的。需要进一步推广的是如何操作结果的结果并最大化其能效。作者主要来自以下几个方面:

首先进行产品化,结果产品化,嵌入用户场景和流程,以提高能效;

推动区域推动,将整个点和表面推向用户,并在此过程中不断优化和完善,使生产能力更大;

如果需要,特别是在用户分层和场景分割的情况下,有必要通过后台的构造快速生成输出。

 五、其他寄语

从经验来看,这是一条有许多弯道的道路,但最重要的是要开始。结合您自己的业务目标,核心业务路径,用户绩效数据等,先行动,然后继续优化和调整,最后建立自己的运营策略和系统。此外,在这个框架和系统下,执行活动操作,内容操作,数据操作等更具逻辑性和目的性,而不是单独的,不受支持的和不受支持的操作支点!

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