你为什么要做数据操作？可以有效避免使用大脑来判断事物，用客观数据进行分析的结果更具说服力;可以为决策提供强有力的支持，通过数据分析，您还可以看到决策后的效果和问题以及下一个决策提供方向。

　一、利用数据了解行业趋势

行业数据对产品至关重要，通过行业数据比较，您可以比较行业中的产品水平。分析了自身产品在行业中的优缺点，找出了产品的问题和未来的运作和推广。

当产品投放市场时，就会产生对比。成熟的产品运营需要知道如何使其产品在行业中具有足够的竞争力。

　二、用户指标

　1、新增用户

1.根据时间维度，新用户分为每日新用户，每周新用户和每月新用户。

2.通过频道来源，新用户还可以分为频道添加，网页添加，搜索引擎添加等。

　2、活跃用户

活跃用户是指在特定统计周期内打开产品并为产品带来一些价值的用户。它们通常用于衡量产品的当前运行状态——用户的真实大小。许多产品表示用户的大小和质量不会考虑用户总数，而是活跃用户数。

根据不同的统计周期，活动用户分为每日活跃用户（DAU），每周活跃用户（WAU）和每月活跃用户（MAU）。不同类型的产品，因为产品注意力的频率不一样，重点的维度也不尽相同。与UC News，今天的头条新闻，道路，技巧和其他高频产品一样，这类关注的是每日活跃用户的数量。

微媒体网络和美容柚等产品更侧重于每月活跃用户。

各种招聘，租赁和医疗等低频产品更侧重于用户体验和消费。

3、流失用户

丢失的用户是相对于活动用户的概念。它指的是那些在使用产品并注册后使用过产品的用户，但逐渐对产品失去兴趣，然后完全脱离产品。

如果使用活跃用户来衡量产品运营的当前状态，那么丢失的用户将用于分析产品的风险，是否有必要重新定义用户的需求，或者您的产品是否有能力保留用户。

　4、用户构成

用户组成是指特定时期内活跃用户的组成，通常分析每周活跃用户或每月活跃用户的组成。对于当月的活跃用户，用户组合包括：

1.高频用户：长期连续使用产品，如连续活动4周。

2.最近丢失的用户：未登录或打开产品一段时间的用户

3.本月退回用户：产品上个月未开通，但该产品的用户本月重新开放。

4.无声用户/丢失用户：未登录或打开产品一段时间的用户。

需要根据产品的性质和实际特征来分析用户的活动指数。为了更好地帮助产品改进。

　5、用户留存率

用户保留率是指在特定时间段内在一定时间内打开产品的用户在特定统计周期内新用户数量的比例，包括第二天保留和7天保留（例如新用户数量）再次在第7天添加）产品的比例将保留在14日和30日，并将保留在14日并保持在30日。此指标用于验证您的产品对用户具有吸引力。

　三、了解产品活跃指标检验产品质量

　　1、启动次数

用户在登录页面的统计周期内打开产品的次数。通常包括每日开始的次数，每周开始的次数，每月开始的次数以及相应时期内每人的开始次数。

　2、使用时长

使用期限是指在统计期间所有用户打开产品以关闭产品的总时间长度。使用时间和一次使用的长度可以从使用的长度延长。该指标评估了产品用户的高粘度，也反映了产品的产品质量，使用时间通常与开始分析的数量相结合。

　3、使用时间间隔

指同一用户与正在打开两次的产品之间的时间间隔。

　4、访问页面数分布

指用户一次启动访问的页面数。

　四、转化分析指标

运营商最关心的是转换率，即在一个统计周期内完成转换行为（例如购物）的人数与当前页面的比率。

转换率反映了产品的盈利能力，重视和研究转化率，可以有针对性地分析产品的缺陷，哪些活动更好，可以快速改善用户体验，节省广告费用，改善转换过程。效力。

转化分析指标包括：

1.当前页面（或PV）上的人数

2.进入下一页（或PV）的人数

3.完成转换行为的人数

4.提升总人数。

如果用户打开某个购物产品，浏览产品，将产品放入购物车，最后支付，每个链接都有转换分析。很多时候，我们会通过漏斗图查看每个链接的转换，实时漏斗图可以监控每日转化率。一旦发现问题，操作员可以立即调整以避免更大的波动。

五、用户分析

使用用户数据，可以更轻松地进行用户肖像分析。用户肖像是人口属性的特征分析，兴趣分析，用户行为分析等，在制作用户肖像时标记用户是核心部分。

用户肖像中涉及的数据指标是：

1.人口属性的特征：姓名，性别，年龄，地区，星座等。

2.用户兴趣包括用户个人兴趣和用户商业利益。用户个人兴趣是指个人生活兴趣，如音乐，阅读，电影等;用户商业利益是指对音乐，阅读，电影等消费领域的商业价值进行分析。

3.用户行为分析：包括产品行为和社交网络行为。产品内行为是指产品使用过程中的各种行为。根据先前的埋点分析用户行为

社交行为是指在使用产品期间共享和转发到社交网络平台的行为。例如，手机淘宝产品已与桃友（内部）共享，分享到微信，通讯，微博，QQ，短信等活动。

需要结合产品本身的特征来分析用户特征。用户肖像可以帮助产品逐步实现精确营销，并直接与产品和指定用户之间的点对点交互进行交互。市场上没有很多产品可以帮助产品开发人员构建用户肖像，因为提取数据和分析数据可能依赖于不同的工具。

六、渠道分析

产品运营商需要每天在不同渠道推广。此时，有必要监控哪些通道有效。除了需要某些数据功能外，还需要SEO的能力。

主要需要了解宣传渠道的价值，如各种宣传平台，新媒体平台的价值和转型。

目前的热点，有什么可尴尬的产品，有什么影响。

离线渠道的数据管理。

操作很容易上手，很难掌握。一定要多练习，多想想。

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来源：用户提交

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