发布时间：2022-7-15 分类： 行业动态
除研究和开发外，互联网公司还有两个非常重要的角色。它们是产品和运营，在运营中非常非常重要的角色是交通运营。交通运营的目的是帮助我们的网站或APP吸引更多用户，使我们的网站和APP能够实现用户的持续增长并实现收益。
一、产品和运营最该关注哪些问题？
在进行交通运营的过程中我们遇到了什么问题？事实上，大部分流量来自付费频道。如果您将精力投入到付款渠道，您将遇到此问题。在固定预算的情况下，我如何分配它以获得更好的投资回报率？ （投资回报）。
一些常见的付款渠道包括：
搜索引擎竞价广告：百度，搜狗，神马，360;
社交媒体广告：广电通，新浪微博;广告联盟，外部站转移;
视频媒体广告：搜狐腾讯优酷马铃薯
离线媒体：机场站广告牌，wifi
渠道合作：手机预装，app store…
在这个时候，如何做一个精细的操作，让我的钱花钱是一个非常重要的问题。
除了操作，另一个角色产品也非常重要。该产品的问题在于，在用户流失到我们的应用或网站后，我们如何让他更好地保留并更好地转换我的应用或网站。
操作和产品的问题主要围绕如何获得更多转换。与转换相关的所有数据都值得认真审查。转换不是一步到位的过程，每个链接的优化可能会带来更好的结果。
二、怎样才能获得更好地转化？
首先，确保交通源具有高质量。如果流量来源本质上存在问题，那么后续转换将很难获得良好的结果。例如，您可能吸引的用户根本不是您的目标用户。可以预见，损失将是非常强大的。
如何从源头上确保效果？首先，我们需要将流量来源与转化数据相关联。
既然统计工具越来越精细，我们可能会看到更多的指标。包括我们的跳出率，逗留时间等。但是，这些指标可能只是辅助判断的指标。也许某个频道的用户跳出率并不低，但您不能保证其转换必须良好。
如果我们在转换的实际数据和流量来源之间建立关联，这个时间可能会更好地为我们的渠道提供更精确的评估，以实现精细化运营的效果。
在上面的例子中，运行流量的学生将彼此熟悉。三种不同的渠道有三种不同的报价。 A和C价格还可以，你能直接买A和C吗？不一定，因为每次点击A和C，它交换的转换效果实际上可能不同。例如，C可能每5次点击就有一次转换。然后他带给你的收入是一个固定的价值。如果A有另一条数据，它带来的收入价值可能会有所不同。因此，如果您监控其转化次数和频道来源，您只能做出最准确的判断。
对于许多PM，他们想要的是尽可能地让用户留在他们自己的产品中并产生保留。只要存在连续，活跃的行为，用户最终将形成一些转换。
我们不应该是非常短视的，希望用户必须立即转换。相反，我们可以尽可能多地使用我们的产品并将其保留在我们的产品中。所以在这个时候，当我判断频道的质量时，不仅仅是看他最终是否有购买。如果用户拥有商品集合，我们也可以将其视为有效转化。或者对于基于内容的产品，用户会喜欢并查看评论，这被视为有效的流量。
当我们确定流量正常时，足够好，下一步是优化这部分正常流量到我们的产品中，以便它可以获得更好的结果。
怎么才能实现最大化的优化呢？
我必须先拆解这个转换，知道哪个地方是我们可以优化的空间。通常有两种不同的方法，一种是垂直拆卸，即工艺拆卸。例如，这种电子商务网站或APP，我们最终关注这次购买的成功与否。但是如果我们想要优化数字，我们必须拆解前面的每个步骤，以便我知道哪个是有问题的。在这里，我可以完全删除六个主要步骤，包括：访问网站，浏览服务/商品，点击购买，结算，提交订单，购买成功。
另一个横向拆解，尺寸/人群拆解。以地区为例，包括来自北京的游客和来自天津的游客，或来自上海的游客都不一样。还有某种手机型号的转换，以及它是否与其他型号的转换不同。或者，分析用户的行为。例如，收到优惠券的访问者有更好的转化率等等。
通过拆解多个维度，我们可以知道哪一个会影响我的转换，哪个会更好地促进我的转换。从而优化转换。
三、常见的流失原因有哪些？怎么解决？
损失的常见原因是什么？在这里，我已经归结为4大类。
1.不符合我们的需求。
2.产品功能/服务/商品不符合预期。
3.互动体验不是很好。
还有另一类。我已经检查了上述所有原因，但我真的不知道为什么他没有转换。这对我们来说是一个神秘的原因。
因此，对于这个不同的步骤，其损失的原因是不同的。我们需要能够针对这种不同的原因并进行有针对性的优化。
1.和我们的需求不匹配
第一类原因，用户刚进来，他可能就看了一眼我们的首页，或者看了一眼我们的landing page，就跳出了。在这种情况下，最可能的原因之一是我们提供的需求与他不太相容。他看了看，他觉得他没有兴趣离开了。
例如，一位优秀的英国访客，他不小心被转入英语培训网站。事实上，他不需要网站提供的任何英语培训服务，因此他是一个基本的需求不匹配。除了这种情况，还有大量的访客说他的潜在需求，我们的网站或APP可以满足，但这些人仍然迷失。
此时，一般来说，有两个不同的原因。
首先，虽然产品可以刺激用户的需求，但用户没有看到这部分内容，所以他输了。
其次，产品确实无法满足该用户的需求。因此，对于这两种情况，事实上，PM需要回答两种不同类型的问题。对于第一个问题，PM需要回答。既然他没有看到它，他在这部分用户中看到了什么？第二个问题，如果我的产品不能满足用户的需求，那么有哪些需求无法满足？
如何找到相应的解决方案？第一个原因，用户能够在我的网站上得到他想要的东西，但问题是他没有看到它。所以我们要做的就是让用户更好地看待，即将正确的内容放在正确的位置。
在这里，我们来谈谈如何通过排序为用户提供正确的内容。排序是一个非常有用的东西。我们不首先考虑个性化建议的情况。假设APP有10个功能条目，放在两个屏幕中。第二个屏幕上的用户数量不大，是由于功能问题，还是由于放置问题？我有10个功能条目，但因为我认为它实际上在一个屏幕上有点拥挤，我实际上想把它放在两个屏幕上，然后在我完成之后，我找到了放在第二个屏幕上的所有功能，使用用户数量不大。
这是因为功能本身有其吸引力的问题，还是因为放置，将它放在第二个屏幕上导致问题？此时，您需要计算这两个屏幕上的视图数量。如果第二屏幕上的视图数量很少，则可以找到原因。用户确实没有看到它，因此导致了这种效果。如果第二屏幕上的视图数量不低，则可能是功能本身存在问题。
第二个场景，当我有许多内容/商品，需要按列表式展示给用户，如果希望产生尽可能多的点击的话，应该怎么摆放？
位置的内容具有大量点击次数。它与位置有关还是与内容有关？如果我有想要用户点击的内容，我应该把它放在哪里？这些问题都是我们需要回答的问题。
我们可以看看实际数据，这个地方有两张地图，这两张是两个实际APP的前50次点击的分布。
我们可能会认为没有悬念可以说点击肯定集中在列表的上半部分，但我们可以从这张图片中看到不同的产品，它的浓度是不一样的。
这两款产品中，Top10内容占Top10内容的45％，而其他产品Top10，其中已经占据了60％的点击率，Top20数据之间的差距进一步拉开。虽然分布也在同一个列表中，但不同产品的浓度是不同的。
因此，您应该尝试将所需用户的内容放到他点击比较的位置。
总结一下：
对于具有更多内容（电子商务，信息）的产品，位置是影响点击的重要因素。
每种产品都有自己独特的点击集中度，需要对其进行不同的处理，以了解其产品点击次数的分布情况。
找到自己的黄金位置，并在那里发挥最佳转换潜力，而不会浪费每一次曝光。
2.产品功能/服务/商品不符合预期
第二个原因，如果我的产品不能满足用户的需求，那么有哪些需求无法满足？面对这种情况，用户有时会以伪装的方式告诉你。例如，假设我们的网站或APP具有搜索功能。当用户浏览并找不到他们想要的产品内容时，他将使用搜索。搜索时使用搜索词。
当他找不到结果时，我们会有一个页面显示，这里是淘宝的一个例子。因为它是随便玩的一串关键字，我绝对不会找到结果。在找不到结果后，我们将在页面上显示这样一个无结果的搜索页面。此地点将提示您输入当前搜索的搜索字词。
我们对此搜索词的出现频率进行统计，并制作条形图。我们可以了解用户，他跑到网站的内容或应用程序正在寻找但未找到的内容。
产品/服务/商品损失的第二个原因并不像预期的那样。例如，用户已经感觉您的网站或应用提供的内容非常有趣。所以他浏览了一些细节，但他没有形成转换，比如点击购买。目前，您无法直接了解他对您的产品持积极或消极的态度。但是你可以通过其他方法来验证。
以此电子商务产品为例。我们的电子商务网站或APP通常设置一些模块来帮助用户转换。例如，评论和客户服务。设置评论模块，目的是希望用户看到评论，我觉得这个产品好，从而产生购买行为。但有时候，我们不排除有些用户会做出错误的评论。
所以我们想知道，设置评论的模块是否发挥作用？这时，我们需要传递一些数据来验证。怎么验证？我们可以想到的一个可能的解决方案是计算在详细信息页面的这一部分中看到评论的人数，以及未看到评论的人群的整体转换。有区别吗？ ？
怎么做？
第一步，我们需要做的是定义，即读取评论的用户做了什么样的行为。
通常有两种方法可以做到这一点。已单击评论条目，表示他已阅读评论。还有一个页面被评论以生成页面视图。在这两种情况下，可以说用户已经看到了评论。我们将使用此行为定义使用户的这一部分成为一个组。
分组完成后，我们将分组应用到我之前构建的转换渠道，我可以获得比较数据。
对于已看到评论的用户，转化率为53.1％。整体转换率为41.8％。我们可以知道用户会去评论，这表明他有强烈的购买意愿。然后，当数据更高时是正常的。如果它的数据低于整体，这一次可以解释您的产品的评论设置是非常大的问题。
所以说明一下我评论这个模块的设置，或者可以起到一定的积极作用，所以我们可以验证这个数据比较方法，不同的模块设置，是否起到它的作用。
3.交互体验不太好
一些用户，他决定购买，但他在解决这个过程时失去了它。或者他显然已经提交了订单。但是当他在最后一步取得成功时，他没有成功。此时，当我们实际进行分析时，由于这种可用性或交互式体验中的一些问题，我们发现了许多案例。
例如，如果用户最终单击某些模型的结帐按钮，则他可以在单击时单击它。点击几下，用户可能会生气。无聊之后，他可能不愿意完成购买。因此，通常的互动体验和我们的可用性也是一个非常大的问题。如果浏览器或手机的转换率较低，请注意设备兼容性问题。
4.神秘原因
以上三个原因是我们进行一些在常规分析中非常常见并且可以进行优化的转换的一些原因。但是，仍有一些情况或更多情况我们排除了上述情况，发现在这些方面没有什么异常，但问题转换不够高。
我现在该怎么办？我自己的想法是看看我们的用户进行详细调查。对于产品经理，他可能需要不时关注原始用户的原始访问轨迹。检查是否有明显的用户丢失原因。 。也就是说，我可以看到当天的每个页面，从他点击的内容访问页面的用户，他点击的内容，要跳转到的页面等等。只是能够在本网站上看到他的一些细节或应用程序的详细信息。
在一个案例中，产品的最后一步是跟踪用户，发现用户的这部分活动不低，网站视图数量很大，大部分转换路径都已完成（甚至超过曾经），但没有最终的转换。基本上，在最后一步，我放弃了付款。结合产品的高单价，这部分用户很可能在犹豫购买的过程中丢失。我该怎么办？
发生这种情况是因为这是用户的心理犹豫。这时，我们应该去访问者的机制，为这部分用户打开一个重新操作。换句话说，找一些你的用户，推动他推广，他可以尽快完成转换。
由于我们的产品已注册，他们实际上会让用户提供他自己的一些信息和联系信息。例如，用户的电子邮件地址，他的手机号码和他的社交媒体帐户。对于具有某些APP类的产品，我们可以为用户提供一些通知。例如，您可以直接向用户推送一些优惠政策：向您发送500张优惠券，或者我会向您发送买一送一等等，以促使他尽快进行转换。
作者：曾绍勤
资料来源：汕头商学院（ID：mantousxy）
