未来精炼业务将越来越受到重视，特别是对于大中型产品（每天100,000多个）。它带来的是用户模型的概念。

一、用户模型的必要性

随着产品变得越来越复杂，用户数量不断增加，新用户和老用户有不同的产品行为，用户行为，目的不同等等，导致很多时候你的某些功能更多地吸引新用户由用户设置，为成熟用户设置了一些高级功能，并为您的核心用户社区设置了少量功能。

但是，如何区分这部分用户呢？通过一系列数据区分用户，例如用户注册时间，用户行为，访问频率等。用户分为圈子，然后通过一系列有针对性的产品机制和操作手段，将新用户推向成熟用户，将成熟用户转化为核心用户。

二、用户模型如何建立

下一步是以知道为例。电子商务（淘宝），社交媒体（知识，微博），游戏是最需要的，也是最流畅的用户建模。

1. 产品分析

首先，产品的功能，内容社交平台最基本的新用户行为是：用户注册→选择偏好→推荐内容→浏览内容→喜欢，关注，评论→分享内容→搜索内容→回答问题等等。

此时，问题来了。用户进入一次后，如何观察该用户的行为，从而实现有针对性的推荐和其他行为，以便用户第二次来？数据可以告诉你一切。

2. 数据分析

您知道的一些关键数据可分为：

Uv/pv：用户访问次数;

浏览内容首选项：通过搜索内容，我们可以在后台标记此用户：技术，教育，财务等;

观看次数：通过关键字搜索相关内容后观看了多少内容;

页面时间：主题停留的时间长度;

页面访问深度：访问了多少个问题;

喜欢，关注和回答问题：用户之间的互动;

此时，我们基本上可以通过这些数据了解该用户的大量基本信息，以及他是潜水用户，活跃用户还是意见领袖。

3. 建立用户模型

可以为不同目的构建不同的用户模型。例如：

根据用户自身的属性，它可以很容易地分为：技术内容爱好者，体育内容爱好者，影视内容爱好者等。

根据用户的产品行为，可以很容易地分为：喜欢喜欢，喜欢回答，喜欢评论，没有任何行为。

根据用户的社交行为，它可以很容易地分为：热衷于自我寻求者和热衷于关注kol的内容。

此时，您可以使用数据来构建适当的数据模型。当然，这些用户模型中存在高度重叠的部分。此时，您应该专注于根据产品里程碑在一个或多个用户模型中维护用户。

三、建立用户模型后如何运营？

　　1. 追热点：

假设在雄安新区建设之前，在任何平台上都没有相关的问题或答案。知道为了追逐这个热点，我们必须在第一时间建立这个主题，然后用户模型是有用的。谁会回答这个问题？ ？

首先，我们可以根据用户自己的属性：专注于房地产，解读国家政策，保定区域，回答x多个问题，得到很多赞，比y，z等等。我们可以从大量用户中筛选出合格的用户，并邀请他们在第一时间回答有关雄安的问题。

　2. 挖掘优质用户：

假设知道的质量用户是连续的x天着陆，每周知道y个问题，并累积总数z。此时，如果您知道通过建立此用户模型，通过数据监控，与此模型匹配的用户知道系统可以向他发送消息以对特定字段中的未完成响应者进行身份验证。在这一点上，获得成就感刺激了这个用户产生更多高质量的内容。

3.准确推荐：

对于建筑行业的人来说，推动互联网运营的热点问题，想必他不会感兴趣。

然后通过跟踪模型的用户行为，我们可以根据数据扩展相关的内容边界，最后形成一个强大的推荐算法，类似于今天的头条和快速手。

4. 其它

根据产品的性质，周期和目的，需要各种用户模型。可能在一段时间之后，将丢弃用户模型，因此根据不同的用户模型制作不同的类型。操作方法不一样，所以我在此不再赘述。

　四、总结

精细化操作不可避免地成为互联网运营的下一步，特别是在人工智能技术得到加强的未来。通过建立用户模型，人工智能用于学习该用户模型下的用户行为，从而增强用户。理解和定位，增强用户粘性。

本文最初由@命里发布。

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