发布时间：2022-11-29 分类： 行业资讯
互联网产品可以在每年年底分发，以发布用户行为数据计数，并经常实现刷朋友的效果。
本文是第一个微信公众账号“运筹学会”。 （ID：U_quan），作者陈伟贤，内容摘录自《跟小贤学运营》——我的百度贴吧和小红树的操作实践和经验总结“/P>
我相信每个人都应该通过支付宝的2016年账单《记.得》和网易云音乐《****的2016音乐日历》在朋友圈中支付。
2016支付宝账单《记.得》
《****的2016音乐日历》
虽然刷牙效果无法与15年《我和微信的故事》相比，但在用户的注意力极度分散的环境中，它们仍然可以达到如此良好的通讯效果，这对于计划的操作来说已经足够了对于年终库存。注意它。
下面，我想用两个H5粉碎朋友圈，从操作的角度来看，关注我们如何在年底做一个库存h5。
1、什么是盘点型H5
库存类型H5的性质仍然是内容的库存，但操作将库存获得的内容显示形式显示到H5中。根据库存的逻辑逻辑，时间类型库存H5，内容类型库存H5和纯数据类型库存H5。为了加深您对这三种库存类型H5的理解，我发现每种库存H5都有两个非常好的案例。
时间类型库存h5
点击链接是故意的，看看京东今年经历的好事h5
（可口可乐，快乐分析128年）
内容类型库存h5
（豆瓣，2015年名单）
（2015娱乐圈）
数据类型库存h5
（我的2014年工作之路）
（我的红包年）
（绘画焦点）操作在特定计划年末库存类型H5之前，您可以首先考虑哪种类型的库存逻辑适合您的产品。在此过程中，请考虑以下几个因素：
1，以反映产品功能
2数据是否可用？
3如何计算竞争产品？
4位用户将感兴趣
2、数据型盘点的三种类型
从两年朋友圈屏幕的情况来看，数据类型库存逻辑是最广泛传播的，其中2016法案《记.得》和网易云音乐《****的2016音乐日历》也是数据类型库存，所以在本文中我们关注如何做一个数据类型库存H5。
如果数据类型计为H5，则进一步细分可以包括报告类型数据，用户类型数据和产品类型数据。同样，为了更直观地澄清这三种数据类型库存H5之间的差异，我收集了三个代表性的H5页面，你可以感受到它。
移动网友报告后报告数据h5/00
用户数据/我的足迹
产品数据/陆进研究所
结合2016年法案《记.得》和网易云音乐《****的2016音乐日历》，文章中还提到了2015年的“我的故事与微信”。据说微信公开课的活动页面提前泄露是一个意外，网友们匆匆揭露自己的微信数据，立即引爆了朋友圈。
我在WeChat的故事
（绘制第二个关键点）基于2016年票据《记.得》和网易云音乐《****的2016音乐日历》，《我与微信的故事》我们可以初步确定，在这三种数据类型中，用户数据库存最有可能导致用户共享，之后一切，这些数据与用户密切相关，只要能满足他们的显示需求，他们就会更加不由自主地转发。
但事实是，产品中不包含用户数据！
在14岁结束时支付宝10年票据”刷朋友圈，当时在帖子栏中做内容操作，也想在帖子栏中做一个类似用户类型的数据库存，列出一些用户基本数据“什么时候加入，关注多少，贴了多少贴纸，获得了多少赞美，他们非常兴奋地去数据组提高数据要求。结果是数据不完整，只能获得用户数据近4年，因此该计划已中止。
在这里，我也给了创业公司一个建议。在为产品进行数据统计部署时，请记住计算基本用户肖像。每年使用此图像进行通信也很出色。
没有用户数据，您无法进行用户类型的数据库存？百度地图使用H5“我的2014年工作之路告诉我们，我们可以在没有数据的情况下进行用户类型的数据库存。
（我的2014年工作之路）
因为如果您可以接受粗略的数据计算，您还可以通过用户提交的数据生成用户特定的数据报告，以及一些特定于产品的算法，并获得更好的通信效果。
在报表类型数据，用户类型数据，产品类型数据，这三种H5的传播，用户数据背后是报表类型h5，除了数据采集外，数据采集也更加多样化。产品。它还可以用于用户研究，参考其他文档等。
最后，产品类型数据基本上是品牌级别的沟通。除非是微信，淘宝，支付宝，QQ，邮政吧，百度这样的品牌，否则能够炸毁朋友圈的可能性非常小，这已成为知识产权报告。沟通的希望，因为除了内部从业者，从未使用过您的产品的用户基本上不会关心您的产品数据。
3、如何做好数据型盘点H5
怎么说你想教大家做一个数据型库存H5的朋友圈，我不相信这句话。它可能与我所做的内容操作有关。我希望我可以分析一下当我们从这些库存型H5进行年终库存时可以重复使用的一些经验。
1）内容挖掘
这里的内容挖掘重点是数据挖掘，它是数据库存类型H5的原始参考数据。在该链接中，需要挖掘的数据类型属于做出决策的操作，具体地，可以包括以下类型的数据。
一个。用户基本数据
基于用户的数据，包括星座，年龄，性别，登记时间，地点，情感状态，收入，行业，使用的产品数量，峰值使用等产品特征。
湾互动数据
发布，评论，回复，喜欢，搜索量，注意量，位置登记，打孔，购买等。具有产品功能的交互式数据。
C。产品数据
男女比例，总用户和增长，地理分布，使用持续时间，DAU/MAU，关键字频率，交易量和增长，用户和收入之间的移动/PC端比较，以及具有产品功能的其他交互式数据。
2）内容组织
第一阶段挖掘的数据是分散的，没有特定的主题，有时需要操作以从这些数据中查找规则，规划可能引起用户兴趣的数据主题，然后根据需要确定一些有趣的维度。主题。它还尽可能地将挖掘的数据分配给这些维度。
这里以2016年支付宝账号《记.得》和网易云音乐《****的2016音乐日历》为例，其中支付宝年末库存数据维度：淘宝票，网购，口碑，滴滴楚星等，网易的数据维度云音乐库存：用户基本肖像，用户停留持续时间，用户配置文件数据分别包含以下核心数据：
支付宝账单的数据维度《记.得》
《****的2016音乐日历》数据维度
3）内容包装
内容包装主要是指数据的包装。目前，普通包装具有最高，比例，累积，平均，趋势，分布，对比和模仿。当然，数据本身非常有意义，不需要打包，比如谁是你的第一个。加为好友。我不会在这里详述。通常，一个原则是向用户呈现最有趣的数据。在安利下，我做了两个数据型库存h5，个人感觉还不错，你可以参考下。
邮政酒吧/职场人员
4）内容传播
数据挖掘是好的，组织和包装完成后，它会开始传播吗？不不不！还需要检查每个页面的关键路径数据统计，完成埋点，做好监控页面上每个模块的流程，根据数据分析内容进行实时调整。在用户级别，操作的主要职责是站内的升级（主页，推送，EDM，SMS，弹出窗口）。基本上，用户类型的数据库存将导致用户在站中的自发参与。
互联网公司和传统企业的最大优势是用户的行为可以准确记录并拥有大量数据。它也是基于这一优势，即互联网产品可以在每年年底发布，以发布用户行为数据计数，而且往往也可以实现屏幕朋友圈的效果。我希望您的所有运营合作伙伴都能做得很好。年终库存案例。
