发布时间：2021-2-5 分类： 行业资讯
本文从三个方面描述了三种设计与AI相关的方式：AI辅助设计过程，类人AI和隐形AI。
作为设计师，我对当前AI浪潮的态度是：
听起来不错，但对我的设计师来说有什么关系呢？
我对所有趋势都持谨慎态度，更不用说媒体现在提倡的人工智能远不是我们在科幻小说中读到的强大的人工智能。更重要的是，设计师一直专注于界面，责任是根据不同的交互设计不同的易用界面，而AI似乎是一种低级创新，与界面无关。
当然，随着我逐步学习这个问题，我发现我之前的见解非常狭隘。
我对AI算法的理解
我没有太多接触AI算法，只有我接触过TU/e硕士课程（Embodied Social Interaction）。在本课程中，讲师教我们一个名为神经气体的神经网络机器学习算法（这是一个用JavaScript编写的演示），让我们尝试使用这个算法，训练数据，并得到结果。
在整个课堂上，课堂上的大多数学生都听到了云（尤其是欧洲设计专业的学生，大部分数学都不是特别好）。虽然我来自科学，但我仍然不理解它。
但有关机器学习的有趣之处在于，即使您不理解算法，也可以使用它来获得良好的结果。
我们当时尝试了很多数据集。起初我们并没有深入理解算法。训练数据为RGB，后来改为灰度。后来，我错误地认为算法更容易识别非常不同的数据集，所以我们让算法识别不同颜色的衣服，结果失败。
事实上，经过这么多尝试，我们发现机器学习特别擅长难以用逻辑分析的问题。
逻辑分析难以处理的这个问题的一个例子是使用算法来识别手写数字。
[图– 1]一组用手写的数字
可以想象，如果您不需要机器学习，您可能希望为每个数字编写不同的算法。你需要了解人们的习惯，笔画顺序，形状等。你需要编写一组逻辑来从一堆像素中获取路径。 ，特征点等，你必须处理规则以外的很多特殊情况… …总之，不容易。很多时候，这是不可能的（例如识别图片中的不同对象）。识别手写数字的问题是对人脑非常简单并且对计算机来说很困难的问题。机器学习或深度学习很擅长解决这些问题，甚至比人类更好，比如玩Go和股票。当然，我对AI的技术理解非常粗糙。如果有错误，请在评论部分注明。
好的，技术方面很受欢迎。
在这里听到，你可能和我有同样的态度：“AI听起来像以前解决过的许多不好的问题，但这与设计产品的设计师有很大关系吗？”态度非常合理。搜索引擎长期以来一直使用人工智能技术来帮助用户搜索，但这些技术改进通常由工程师或产品经理驱动。设计师似乎正在设计搜索框以使其看起来很好，并且界面的布局是合理的。再多几个广告（这自然非常重要）。
我认为有两个因素会影响你的观点：
我相信设计师应该对最终体验负责。如果设计师在考虑了功能和技术之后只是给产品经理和工程师添加了一个好看的外壳，我怀疑这种合作方法是否会成功（实际上，大多数公司设计师和产品经理都是深层沟通，特别是交互设计师） 。我也相信这些职位之间的区别是相当模糊的，特别是在产品经理和设计师之间。
将来，人工智能技术可能会影响产品的各个方面，并且不会局限于“永远AI”的产品（搜索，语音交互）。如果您不了解这些技术，您的产品可能会遇到困难。
在本文中，我将描述三种与AI相关的设计方式。它们是人工智能辅助设计过程，人类AI和隐形AI。
人工智能辅助设计过程
设计是我认为非常需要创造力的领域之一，它应该是最近被AI取代的职业之一（根据这个网站^ _ ^）。但是，行业中有许多设计要求不需要特殊的创造力，而这些要求最有可能被AI取代。
例如，人们很久以前就已经自动化了简单的排版，这种需求非常强烈（想象一下电子商务网站上的大量商品图片），有时创意的要求也不高。随着AI技术的发展，这些自动化算法变得越来越有效。以下是一些例子：
[图– 2] Ali Luban的横幅自动化和个性化设计
[图– 3] Netflix根据照片内容自动裁剪布局并生成多个版本
[图– 4] Wix人工设计智能
我见过很多例子，我认为它没有真正的设计和智能。在使用过程中，您可以清楚地感受到模板内部的痕迹。不可否认，即使是简单的模板也足以满足某些需求。如果您深入挖掘行业需求，仍有许多创新机会。但对于大多数有一定追求的设计师来说，谈论AI对设计师职业的威胁还为时尚早。
完全模仿人类沟通的人工智能
创建一个可以与2001年太空漫游中的人交流的HAL机器人是科学界的梦想。亚马逊，微软，Facebook和苹果等国际技术巨头推出了聊天机器人或智能扬声器。用户可以通过聊天订购食物和预订门票，并可以使用音乐扬声器来设置音乐，设置闹钟和控制智能家居。
我也使用了其中的一些产品。一般来说，语音识别的成功率非常高，但要真正理解语言背后的含义并不是特别好。更重要的是：这些形式的交互有其自身的局限性，因此有时候没有传统的GUI更有效。
人工智能确实是一个巨大的浪潮。这并不意味着手机会消失，而不是语音助手会取代屏幕。人们有眼睛，只要人们有眼睛，他们也想要屏幕。我们有手指，我们喜欢触摸事物。但是从非常早期的科幻小说来看，人们想要一台能够以自然方式进行交谈的电脑。这逐渐成为现实。
——当被问及人工智能时，亚马逊的首席执行官杰夫贝佐斯说道
我还看到一些论点，即VUI（语音用户界面）和CUI（会话用户界面）将取代GUI。这显然不是真的，他们有自己的长处。目前最大的设计问题是如何利用有限的技术水平（例如设计Alexa Skills）创建合格的用户体验，并建议从产品角度升级技术。要深入讨论，你需要写另一篇文章。
隐形AI
这部分是本文的重点，也是我认为在今天开始时需要关注的趋势。
所谓的隐形AI（嗯，这是我自己的名字）就是在传统的UI中无形地智能地向你推荐信息。在传统的UI中，UI是静态的，这意味着UI不会根据用户的不同输入做出太多的改变，不会帮助用户输入，无法理解用户的意图，甚至更无法给出特定的用户不同。建议。
我认为交互设计师可以使用隐形AI来重新思考UI的各个方面。我认为有更多创新的方法可以发掘，这里有两个：减少输入和更好的输出。
减少输入
人们很懒，我们真的不想键入键盘来输入内容，特别是在移动平台上。首先，移动平台本身的文本输入效率不高。其次，移动平台上的许多用户（如老人）实际上并不擅长输入。第三，人们经常处于移动状态或单手操作。第四是人们非常非常可能需要快速完成任务，例如排队付款。
我个人认为Hammer Technology更善于探索这方面。很早，Hammer Technology发现了验证码输入故障的痛点，并且首次添加了自动识别并停留在通知栏中的功能。之后，主要ROM制造商纷纷效仿，增加了更多功能，如直接复制按钮。
我对减少输入的方法的个人总结是环境推荐和多模态输入。环境建议是指不占用用户主要注意力的推荐方式。多模态输入使用图像识别和语音识别来辅助或替换键盘输入。
由Ambient推荐
我们现在可以考虑一下。我们通常用于产品的哪些输入可以通过AI自动或智能推荐？
可以使用AI优化太多，许多输入方案。我们只需要改变主意，找到需要在现有产品中进行优化的许多要点。
以您在浏览器中添加书签为例。以前我的书签没有标记或分组，因为它们很懒惰。但是当我需要找到以前收集的网页时，我发现很难快速找到我收集的页面而没有合理的分类。我还使用了EverNote的网络剪辑工具，但是为每个集合输入一次标签太麻烦了。
[图– 5]使用Raindrop添加网页时，会自动添加标签。创建文件夹时会自动生成图标
我正在使用的Raindrop使用AI来优化此过程。
它会自动分析网页的文本并推荐我之前创建的文件夹。并且可以根据我每次收集的页面不断学习和优化。当然，这种方法的准确率只有80％。但这没关系，因为我可以快速轻松地更改和创建文件夹。更有趣的是它会自动为文件夹添加一个图标。如果我创建一个名为游戏的文件夹，它会自动添加一个游戏手柄图标给我。
整个过程非常顺利，即使出现问题，您也可以轻松快速地修改它。
当然，这涉及一个设计原则：当AI为我们做出决策时，决策越精确，决策越不重要，用户修改就越不方便。
例如，图标基于单个单词的分析，并且精度通常很高。同时，图标是Nice的功能，这对我的正常使用没有特别的影响。因此，无需对图标的功能进行特别明显的更改。
相反，如果决定相对重要且AI无法做出完全正确的决定，或者只是提供建议或提供快速修改方法。在这里，交互设计师需要在流程中找到适当的平衡点。
[图– 6] Google Inbox的自动回复功能
[图– 7] Tribe应用程序自动识别语音聊天中的信息并提取关键信息
这里我添加一些示例，Google Mail Service中Inbox的自动回复功能以及Tribe在视频聊天中自动提取信息和生成卡片的功能。这些就像在通信流程中默默观察并在正确的时间提供帮助的助手。如果它们设计得当，它们可以为人们的生活带来便利。
多模式输入
多年来，图像识别和语音识别已经发展，并且能够取代某些日常功能中的一些输入。例如
Hammer Technology在新闻发布会上的语音输入
语音输入已添加到主要地图和搜索应用
谷歌翻译直接翻译相机
那么这些应用场景将会越来越多。
对于交互设计人员或产品经理，如何巧妙地将这些新技术应用于现有产品，以便用户在需要时轻松调用这些功能是我们真正应该关注的。这需要找到一个非常苛刻的应用场景。
在Smartisan OS的大爆炸功能中，当界面上的文本无法直接提取时，系统会提示用户选择屏幕截图，然后为所选区域实现OCR功能。这实际上是以巧妙的方式利用图像识别来绕过系统障碍。
下一步实际上是更深入地优化算法。为了智能地切割图像和点击区域，用户不需要执行切割操作。 （这个操作实际上是一个相对较高的操作成本，应该通过AI优化。操作，我不想每次都使用它，我直接对整个屏幕截图进行OCR。整个体验不会中断，并且用户可能无法实现后面的一系列算法操作。这样可以进一步改善用户体验。
更好的输出
除了减少输入端的工作量之外，AI还可以提供更个性化和更优化的输出。
这种趋势非常受欢迎，例如：
iPhone可以直接生成可以通过分析用户照片分享的电影;
为不同用户分发智能内容，包括今天的主要标题;
YouTube自动生成的智能预览;
主要国内ROM中的电子邮件和文本消息的智能分析和重新布局。
这种应用在算法和用户分析方面非常具有挑战性。
结论
本文提到在产品中使用了许多AI。我认为核心是改变思维。在我们解决问题之前，我们经常使用创新的界面设计，以便用户可以更快地实现他们想要的目标。在人工智能时代，我们可以重新思考所有问题。你能尝试用后端的AI来解决它，并在前端以合理的方式呈现它。例如：
我们总是被恼人的通知所困扰。系统是否能够通过决定取消通知并降低通知并优先处理通知来推断我们从不查看某些应用程序的通知？
我们的屏幕亮度调节不准确，系统能否根据我在自动模式下的人工干预优化亮度调节算法？
系统是否有可能检测到我经常执行的重复操作（每天对公司），并自动为我创建类似于IFTTT的快捷功能？
当字幕和声音不匹配时，视频播放器能自动匹配吗？ （当发生这种情况时，很难很好地对齐）
我可以智能地分析如何取消订阅电子邮件，以便我可以有一个列表告诉我订阅了哪些电子邮件，我只需单击复选框，后台会自动取消或恢复订阅吗？或者，与Smartisan OS一样，它具有智能屏蔽功能。退订？
我可以在通话期间提及电话号码时自动识别号码并保存吗？还会保存录制内容以确保不会发生识别错误。
下次遇到问题时，尝试用AI~
解决问题参考
无花果– 1：使用神经网络识别手写数字和middot;神经网络和深度学习，引自https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/chap1/c1s0.html
无花果– 2：设计和人工智能现在我：设计了阿里鲁班的一亿旗帜，设计和人工智能现在我：设计了1.7亿旗帜Aliluban
无花果– 3：人工智能时代的设计，https://medium.com/startup-grind/design-in-an-age-of-artificial-intelligence-739e656b44ba
无花果– 4：网站创建的未来:介绍Wix ADI，https://www.wix.com/blog/2016/06/wix-artificial-design-intelligence/
无花果– 6：Google Inbox将很快通过分析您的电子邮件预测您的回复，Google Inbox将很快通过分析您的电子邮件来预测您的回复– gHacks Tech News
无花果– 7：红杉支持的视频聊天应用程序Tribe向其客户发送垃圾邮件’地址簿，红杉支持的视频聊天应用程序Tribe垃圾邮件其客户’地址簿
